지난해 국내 스타트업이 유치한 투자금이 재작년의 절반 이하로 줄었다는 조사 결과가 나왔다. 투자 시장의 또 다른 지표로 여겨지는 인수합병(M&A) 건수도 전년 대비 반 이상 급감한 것으로 타나났다. 이는 고금리와 경기 침체의 여파에다 지난해 3월 미국 스타트업 특화 은행인 실리콘밸리은행(SVB)의 파산으로 금융시장이 경색되고 벤처 투자에 대한 불안감이 커진 요인들이 복합적으로 작용한 결과로 풀이된다.스타트업 민간 지원 기관인 스타트업얼라이언스는 언론 보도 기반으로 자체 조사한 결과, 2023년 국내 스타트업 총 투자 건수는 1284
Arm홀딩스가 아미 바다니(Ami Badani)를 최고마케팅책임자(CMO)로 임명했다고 14일 밝혔다. 바다니는 Arm 글로벌 마케팅 조직을 총괄하며 Arm CEO인 르네 하스(Rene Haas)에게 현황을 보고할 예정이다.바다니는 Arm에 합류하기 전 엔비디아(NVIDIA)에서 마케팅 및 개발자 제품 부문의 부사장을 역임했다. 그녀는 엔비디아에서 데이터 처리 장치(DPU)를 위한 개발자 에코시스템을 육성하고 생성형 AI를 위한 데이터 전략을 추진했으며, 데이터센터 포트폴리오를 위한 제품 및 기술 마케팅 활동 등을 주도한 바 있다.
엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)는 델 테크놀로지스(Dell Technologies)와 협력해 델 파워엣지(PowerEdge) 시스템을 출시한다고 19일 밝혔다. 이를 통해 기업이 AI를 통해 비즈니스를 효율적으로 전환할 수 있도록 지원한다.총 15개의 차세대 델 파워엣지 시스템은 GPU, DPU 및 엔비디아 AI 엔터프라이즈(Enterprise) 소프트웨어 제품군을 포함해 엔비디아의 전체 AI 스택에서 끌어올 수 있다. 이를 통해 음성 인식, 사이버 보안, 추천 시스템 및 점점 더 많은 획기적인 언어 기반
엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)는 델테크놀로지(Dell Technologies)와 함께 AI 시대에 걸맞게 설계된 새로운 데이터 센터 솔루션을 31일 발표했다. 이 솔루션은 전 세계 기업에 최첨단 AI 훈련, AI 추론, 데이터 처리, 데이터 과학, 제로 트러스트 보안 기능을 제공한다.이 솔루션은 델 파워엣지(PowerEdge) 서버와 엔비디아 블루필드®(BlueField) DPU, 엔비디아 GPU 및 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어를 결합하고 VM웨어 브이스피어(VMware vSphere) 8 엔터
엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)는 리눅스(Linux) 재단의 OPI(Open Programmable Infrastructure) 프로젝트의 창립 멤버가 됐다고 22일 발표했다. 이를 통해 데이터 센터의 혁신을 촉진하기 위해 엔비디아 DOCA 네트워킹 소프트웨어 API를 널리 사용할 수 있게 됐다.기업들은 저비용의 단순화되고 지속 가능한 관리를 위해, 다른 솔루션과 쉽게 통합되는 애플리케이션과 서비스가 사용되는 개방형 데이터 센터를 수용하고 있다. 엔비디아 DOCA의 개방을 통해, 광범위하고 활기찬 DPU
엔터프라이즈 컴퓨팅 전문업체인 슈퍼마이크로컴퓨터(Super Micro Computer, Inc.(SMCI), 이하 슈퍼마이크로)는 5G, IoT, 엣지 애플리케이션에 최적화되어 설계된 새로운 쇼트뎁스(Short-depth) 멀티 노드 시스템 ‘슈퍼마이크로 슈퍼엣지(SuperEdge) 서버’를 18일 발표했다.슈퍼엣지 서버는 소매점, 지사 또는 기지국과 트래픽 높은 현장 등 작은 폼팩터에 고밀도 컴퓨팅 및 I/O가 필요한 환경에 적합하다. 각 노드에 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 적용하여 데이터센터의 엣지에서 분석 및 실시간
엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)는 자사 데이터 처리 장치(DPU) 블루필드-2(Bluefield-2)가 테스트를 통해 세계 신기록을 달성했다고 밝혔다. 블루필드 DPU는 서버와 스토리지 간 4,100만 IOPS(초당 입출력 작업)를 초과해 기존 기록보다 4배 이상 증가된 성능을 증명했으며, 이를 통해 신속한 스토리지 액세스가 요구되는 데이터 센터에 가장 빠른 DPU 성능을 제공하게 됐다.엔비디아의 최근 테스트 결과에 따르면 2개의 블루필드-2 DPU는 4,150만 IOPS를 달성해 현재 모든 DPU보다 4
엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)와 아토스(Atos)는 유럽의 컴퓨팅 기술, 교육 및 연구 발전을 위한 과학자와 연구원의 협력을 지원하는 엑설런스 AI 랩(Excellence AI Lab, EXAIL)을 공개했다.엑설런스 AI 랩의 첫 번째 연구 프로젝트는 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI의 발전으로 실현된 다섯 가지 핵심 분야인 기후 연구, 의료 및 유전체학, 양자 컴퓨팅과의 하이브리드화, 첨단 AI/컴퓨터 비전 및 사이버 보안에 초점을 맞출 예정이다.아토스는 엔비디아의 Arm 기반 그레이스(Grace) CP
엔비디아(www.nvidia.co.kr)의 CEO 젠슨 황이 11일(현지시간)까지 온라인으로 진행되는 GPU 테크놀로지 컨퍼런스(GTC) 기조연설에서 자율주행차량, 아바타, 로보틱스, 기후 모델링에 이르는 모든 분야의 산업을 혁신할 수 있는 기술들을 소개했다.젠슨 황은 다양한 소식과 데모, 광범위한 이니셔티브를 비롯해 메타버스 혁신기술인 엔비디아 옴니버스 아바타(Omniverse Avatar)와 옴니버스 리플리케이터(Omniverse Replicator)를 선보였다. 또한, 3D 워크플로우를 위한 엔비디아의 가상 세계 시뮬레이션 및
중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)에 이어 범용 프로세서로 주목받는 건 데이터처리장치(DPU)다.엔비디아는 DPU가 이 뒤를 이어 데이터 중심 가속 컴퓨팅의 핵심 축이 될 것이라 예측한다.유연성과 대응력이 뛰어난 CPU는 수년 간 대부분의 PC에서 프로그래밍을 하는 유일한 수단이었다. 이후 실시간 그래픽 처리를 위해 고안됐던 GPU가 병렬처리 능력으로 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하면서 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등의 핵심이 된 상황이다. CPU와 GPU를 통해 지난 10년간 컴퓨팅은 PC 및 서버를 넘어 하이퍼스케일
PC, 스마트폰에서 넘쳐나는 데이터를 처리하기 위해 등장한 게 클라우드다. 하지만 인공지능(AI) 등 대량의 데이터를 쓰는 기술과 이를 뒷받침하는 통신 세대의 발전으로 클라우드의 힘으로도 부족한 시대가 왔다.이제는 데이터를 생성하는 기기에서부터 클라우드에 이르기까지 이를 단계적으로 처리하는 데이터 중심 컴퓨팅 시대, '제5의 물결'이다. 세계 반도체 설계자산(IP) 1위 Arm은 12일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 'Arm 테크 심포지아 2019'를 개최하고 이에 걸맞는 4개의 IP를 출시한다고 밝혔다.
자일링스가 프로그래머블반도체(FPGA)의 진입 문턱을 크게 낮췄다. 소프트웨어 개발자에게 문호를 개방한 데 이어 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 개발, 최적화할 수 있는 개발 환경까지 구축했다.자일링스(지사장 안흥식)는 30일(현지 시각) 미국 산호세에서 열린 ‘자일링스 개발자 포럼(XDF) 2019’에서 소프트웨어 개발자와 인공지능(AI) 과학자를 위한 하드웨어 개발 플랫폼 ‘바이티스(Vitis)’를 출시했다고 밝혔다.바이티스는 방대한 오픈 소스 라이브러리와 도구를 활용할 수 있는 통합 개발 플랫폼이다. 이 단일 플랫폼에서 소프트웨